是圆周率π的前几位3.1415926。

圆周率（Pi）是圆的周长与直径的比值 ，一般用希腊字母π表示
，是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数 。π也等于圆形之面积与半径平方之比，是精确计算圆周长、圆面积 、球体积等几何形状的关键值
。在分析学里 ，π可以严格地定义为满足sinx=0的最小正实数x。

圆周率用希腊字母π表示，是一个常数（约等于3.141592654）
，是代表圆周长和直径的比值 。它是一个无理数，即无限不循环小数。在日常生活中 ，通常都用3.14代表圆周率去进行近似计算
。而用九位小数3.141592654便足以应付一般计算。即使是工程师或物理学家要进行较精密的计算
，充其量也只需取值至小数点后几百个位 。

圆周率记号：

π是第十六个希腊字母的小写
。π这个符号，亦是希腊语περιφρεια（表示周边
、地域、圆周等意思）的首字母。1706年英国数学家威廉·琼斯（William Jones ，1675—1749）最先使用“π”来表示圆周率 。1736年
，瑞士大数学家欧拉也开始用π表示圆周率
。从此，π便成了圆周率的代名词。

浮点运算 是什么？

1 、阶符：阶码的符号 。

2、阶码：在机器中表示一个浮点数时需要给出指数 ，这个指数用整数抄形式表示
，这个整数叫做阶码
。

3
、数符：数学符号，浮点表示数据格式的一个关键词。

4、尾数：小数点后面的数字 。

浮点数由阶符 ，阶码
，数符，尾数组成
。

数x表示为4102s×16532j的形式 ，其中s为x的小数形式（尾数）。

例：-110.11=-0.11011×2^11阶符，内阶码
，数符，尾数分别表示0,11,1,11011 。

扩展资料

浮点数计算示例：

计算机里整数和小数形式就是按普通格式进行存储 ，例如1024 、3.1415926等等
，这个没什么特点，但是这样的数精度不高 ，表达也不够全面
，为了能够有一种数的通用表示法，就发明了浮点数。

浮点数的表示形式有点像科学计数法（*.*****×10^***） ，它的表示形式是0.*****×10^***
，在计算机中的形式为 .***** e ±***），其中前面的星号代表定点小数 ，也就是整数部分为0的纯小数
，后面的指数部分是定点整数
。利用这样的形式就能表示出任意一个整数和小数，

例如1024就能表示成0.1024×10^4 ，也就是 .1024e+004，3.1415926就能表示成0.31415926×10^1
，也就是 .31415926e+001，这就是浮点数。浮点数进行的运算就是浮点运算 。

浮点运算是什么

浮点运算简介

对于习惯于C的灵活多变的数据类型和方便的计算那些人而言,了解底层的浮点运算似乎没有什么意义,现在Visual盛行的时代还有多少人关心那些所谓的底层呢?

对了AfOs来说,浮点运算是编程中很重要的一部分,因为我们可能会面临一些稍微复杂的运算,如果你和我一样是Die-hard的asm拥护者,不想轻易用C来解决问题,你肯定能想像在asm下用整数运算求sin(2.3)的痛苦,实际上,微机早就为我们准备了解决之道:那就是浮点运算.但现在关于浮点运算的资料较少,相信很多人和我一样还不掌握这种强有力的技术,那好,我们一起来学习学习.

(一)浮点数

(This Part mainly Froe Bill's Article)

在这之前,先来看几个术语:

FPU->Floating Point Unit,浮点运算部件

BCD->Binary Coded Decimal 压缩的二十进制数,是用4个位来表示数字0~9,一个byte表示两个十进制数,比如01111001表示89

科学计数法:这是科学的~~~~具体含义查查初中还是小学的数学课本 D:)

浮点运算使用三种不同的数据:

1)整数(Integer),又分为字,短整数(Short Integer)和长整数(Long Integer)

2)实数(Real)分单精度(Single Real)和双精度(Double Real)

3)压缩的二十进制数(BCD)

下面是其位数(bits)和能表示的大致范围和

Type Length Range

-----------------------------------------------

Word Integer 16 bit -32768 to 32768

Short Integer 32 bit -2.14e9 to 2.14e9

Long Integer 64 bit -9.22e18 to 9.22e18

Single Real 32 bit 1.18e-38 to 3.40e38

Double Real 64 bit 2.23e-308 to 1.79e308

extended Real 80 bit 3.37e-1932 to 1.18e4932

Packed BCD 80 bit -1e18 to 1e18

双精度数和扩展精度数表示范围对一般应用来说已经足够大了!

1)整数,以补码形式存储,正数的补码是其本身,负数补码是其绝对值的各位变反后加1,下面是实际存储的例子:

0024 var1 dw 24

FFFE var2 dw -2

000004D2 var3 dd 1234

FFFFFF85 var4 dd -123

0000000000002694var5 dq 9876

FFFFFFFFFFFFFEBFvar6 dq -321

2)BCD数

在FPU中用80位表示正好是浮点堆寄存器的宽度,在其格式如下存储:

Bit

79___72_71________________________________________0

符号 ---18个二十进制数--------

看下面的例子:

00000000000000012345 var1 dt 12345

80000000000000000100 var2 dt -100

3)浮点数,这个复杂点,有三种格式

单精度:_31_30________23_22___________0

符号 指数 有效数

双精度:_63_62__________52_51__________________0

符号 指数 有效数

扩展精度数:

_79_78____________64_63___________________0

符号 指数 有效数

例子:

C377999A var1 dd -247.6

40000000 var2 dd 2.0

486F4200 var3 real4 2.45e+5

4059100000000000 var4 dq 100.25

3F543BF727136A40 var5 real8 0.00123

C377999A var1 dd -247.6

40000000 var2 dd 2.0

486F4200 var3 real4 2.45e+5

4059100000000000 var4 dq 100.25

3F543BF727136A40 var5 real8 0.001235

400487F34D6A161E4F76 var6 real10 33.9876

DD和real4都可以在asm中来定义单精度浮点数,4 bytes

DQ和real8都可以在asm中来定义双精度浮点数,8 bytes

DT和real10都可以在asm中来定义扩展精度浮点数,10 bytes

(二)浮点部件

FPU从功能上分为两个部分:控制单元和运算单元,控制单元主要面向CPU,而算数单元负责具体算数运算.

FPU即浮点部件包括8个通用寄存器,5个错误指针寄存器和三个控制寄存器.

1)8个通用寄存器每个80 bit,形成一个寄存器堆栈,所有的计算结果都保存在寄存器堆栈中,其中数据全部是80位的扩展精度格式,即使是BCD,整数,单精度和双精度等在装入寄存器的时候都要被FPU自动转化为80位的扩展精度格式,注意栈顶通常表示为ST(0),然后是ST(1)...ST(i),ST(i)是相对于栈顶而言的.

和堆栈很相似,只不过宽度为80bit,映像如下:

_______________________

| ST(0) |

|_______________________|

| ST(1) |

|_______________________|

| ...... |

| ...... |

| ST(i) |

|_______________________|

2)控制寄存器,FPU有三个控制寄存器:状态寄存器,控制寄存器和标记寄存器

状态寄存器->SW

_M_____D________10___9____8___7_________5_________________________0__

| B | C3| TOP| C2 | C1 | C0 | ES | | PE | UE | OE | ZE | DE | IE |

|____|____|____|____|____|____|____|____|____|____|____|____|____|____|

B: 浮点部件正忙

C0-C3 指示浮点运算的结果,不同指令有不同含义

TOP 指示栈顶,通常是0

ES 以下任何位置位 (pe, ue, oe, ze, de, or ie) 则置位

PE 精度故障

UE 数字太小无法表示溢出

OE 现有精度无法表示,数字太大溢出

ZE 除0错

DE 指示至少有一个操作数未规格化

IE 无效错误,指示堆栈上溢或下溢,无效操作数等

控制寄存器:

_15____________10___9____8___7_________5______________________0__

| |IC | RC | PC | | PM | UM | OM | ZM | DM | IM |

|____|____|____|___|__|_|__|__|____|____|____|____|____|____|____|

IC 无穷大控制,对486,已经无效

RC 舍入控制

00 = 朝最接近或者偶数舍入

01 = 朝负无穷大方向舍入

10 = 朝正无穷大方向舍入

11 = 超0方向截断

PC 精度控制

00 = 单精度

01 = 保留

10 = 双精度

11 = 扩展精度

PM~IM 屏蔽状态寄存器低5位指示的错误.为1则屏蔽.

标记寄存器:

每2 bit表示一个对应堆栈寄存器的状态,具体含义如下:

15________________________________________3_____0

|Tag7 |...................................|tag1|

|_____|___________________________________|____|

含义:

00 = 有效

01 = 零

10 = 无效或无穷大

11 = 为空

(三)浮点指令系统及MASM下浮点程序设计

事实上最重要和比较难于找到资料在(一)和(二)部分中已经介绍,下面是为了完整性的考虑,如果你是第一次接触浮点指令,看看下面的摘要也无妨.另外本文未涉及到的一个方面是关于浮点处理异常的情况,因为涉及到保护模式和中断
、任务切换以及SEH等较多内容,我相信介绍之后只会令人更加迷惑,况且我现在似乎也无法把这几个问题完全说清除,一般我们几乎不需要知道这些.让我们先来看主要内容.

关于浮点程序设计是一个大的话题,我只是提纲挈领地简述Masm32V7(/V6)中的设计方法,因为486以上的CPU内建了浮点部件所以可以在程序里直接使用浮点指令.下面是一个小例子:

__MASMSTD equ 1

.386p

.model flat, stdcall

option casemap :none ; case sensitive

include c:\hd\hd.h

include c:\hd\mac.h

;;--------------

.DATA

num1 dq 12345

num2 dq 98765

res dd 0

.DATA?

buf db 200 dup(?)

;;-----------------------------------------

.CODE

__Start:

finit ;初始化浮点部件

fild num1 ;装入num1

fild num2 ;装入num2

fmul ;执行乘法

fist res ;存储

invoke wsprintf,addr buf,CTEXT("the result is: %ld"),res

invoke StdOut,addr buf ;显示,注意是控制台显示,编译用/SUBSYSTEM:CONSOLE

invoke StdIn,addr buf,20

invoke ExitProcess,0

END __Start

具体你要怎样运用指令,那就得看你自己所要进行的操作和要执行的算法了.注意在fpu内部寄存器总是以扩展精度数来表示数值的,因此进行整数运算最后要用fist来存储,这样才能得到正确的结果,这些转换是由fpu自动完成的.

浮点指令系统分为五类:数据传送类、算术运算类 、超越函数类
、比较类、环境及系统控制类.

我并不想列出所有函数的参数以及用法,因为这会是劳动力的浪费.我打字用拼音的!:D)具体参考资料见文章最后,别的我就帮不上你了.

1)数据传送类,主要包括

这类指令主要是从内存装入浮点寄存器堆数据,一般目的地址总是栈顶ST(0),用调试器你可以清除的看到这一点.注意带P结尾的操作,是在前面操作完成之后出栈,也就是原来ST(1)的内容现在成了ST(0)的内容,注意到这一点,你可以方便地设计出灵活多变的程序.

装入:

FLD Push real onto stack

FILD Convert two's complement integer to real and push

FBLD Convert BCD to real and push to stack

存储:

FST Store floating-point number from stack

FSTP Convert top of stack to integer

FIST

FISTP Convert top of stack to integer

FBSTP Store BCD to integer and pop stack

交换:

FXCH Exchange top two stack elements

常数装载:

FLD1 装入常数1.0

FLDZ 装入常数0.0

FLDPI 装入常数pi (=3.1415926....精度足够,放心使用)

FLDL2E 装入常数log(2)e

FLDL2T 装入常数log(2)10

FLDLG2 装入常数log(10)2

FLDLN2 装入常数Log(e)2

我逼并不想列出所有的浮点指令的详细格式,因为没有必要!很多资料都有这些指令格式的介绍,浮点指令均以F开头,LD表示Load,ILD表示整数的Load,BLD是二十进制数的Load,这样记起来就很容易了,很多指令功能都可以根据指令一眼看出来.

2)算术运算类

加法:

FADD/FADDP Add/add and pop

FIADD Integer add

减法:

FSUB/FSUBP Subtract/subtract and pop

FSUBR/FSUBRP Subtract/subtract and pop with reversed operands

FISUB Integer subtract

FISUBR Integer subtract/subtract with reversed operands

乘法:

FMUL/FMULP Multiply/multiply and pop

FIMUL Integer multiply

除法:

FDIV/FDIVP Divide/divide and pop

FIDIV Integer divide

FDIVR/FDIVRP Divide/divide and pop with reversed operands

FIDIVR integer divide with reversed operands

其他:

FABS Calculate absolute value

FCHS Change sign

FRNDINT Round to integer

FSQRT Calculate square root

FSCALE Scale top of stack by power of 2

FXTRACT Separate exponent and mantissa

FPREM Calculate partial remainder

FPREM1 Calculate partial remainder in IEEE format

如果指令后面未带操作数,其默认的操作数为ST(0)和ST(1),关于带R后缀的指令是正常操作数的顺序变反,比如fsub执行的是x-y,fsubr执行的就是y-x.

3)超越函数类

三角函数

FSIN Calculate sine

FCOS Calculate cosine

FSINCOS Calculate quick sine and cosine

FPTAN Calculate partial tangent

FPATAN Calculate partial arctangent

Log类

FYL2X Calculate y times log base 2 of x

FYL2XP1 Calculate y times log base 2 of (x+1)

F2XM1 Calculate (2^x)-1

4)比较类

FCOM Compare

FCOMP Compare and pop

FICOM Integer compare

FTST Integer compare and pop

FUCOM Unordered compare

FUCOMP Unordered compare and pop

FXAM Set condition code bits for value at top of stack

FSTSW Store status word

会根据结果设置,C0~C3,在上面并未就C0~C3进行具体介绍,C1是用来判断上溢或者下溢的,C0相当于EFLAGS里面的CF,作用也基本一致,C2相当于PF,C3相当于ZF,你可能会看到如下指令

FSTSW ax

SAHF

JZ label

为什么如此呢,因为用如上指令将状态字存入EFLAGS,C0正好置于CF位,C3正好置于ZF位.

5)环境及系统控制类

FLDCW Load control word

FSTCW Store control word

FSTSW Store status word

FLDENV Load environment block

FSTENV Store environment block

FSAVE Save coprocessor state

FRSTOR Restore coprocessor state

FINIT Initialize coprocessor

FCLEX Clear exception flags

FINCSTP Increment stack pointer

FDECSTP Decrement stack pointer

FFREE Mark element as free

FNOP No operation

FWAIT Wait until floating-point instruction complete

我实在不想罗嗦了,因为这些指令的格式以及用法在Masm32V7的help目录下面的fphelp.hlp文件中有详细的说明,当然也还有很多其他的指令格式列表,我之所以列出来是为了完整性.这里还有一个比较困难的问题就是浮点数的显示,windows没有现成的函数调用,wsprintf只能显示整数,但有好多库支持,比如LYB主页上的浮点开发包,当然等你搞熟了这些东西,也可以自己写.

关于浮点程序的调试,建议使用Softice,因为Trw不支持浮点堆栈的显示,现在网上有一个fpu插件,可以部分解决问题,不过不够好用.一切看你自己的选择

问题一：到底浮点运算是什么 计算机里整数和小数形式就是按普通格式进行存储 ，例如1024 、3.1415926等等
，这个没什么特点，但是这样的数精度不高 ，表达也不够全面
，为了能够有一种数的通用表示法，就发明了浮点数鸡

浮点数的表示形式有点像科学计数法（*.*****×10^***） ，它的表示形式是0.*****×10^***
，在计算机中的形式为 .***** e ±***），其中前面的星号代表定点小数 ，也就是整数部分为0的纯小数
，后面的指数部分是定点整数
。利用这样的形式就能表示出任意一个整数和小数，例如1024就能表示成0.1024×10^4 ，也就是 .1024e+004，3.1415926就能表示成0.31415926×10^1
，也就是 .31415926e+001，这就是浮点数。浮点数进行的运算就是浮点运算 。

浮点运算比常规运算更复杂 ，因此计算机进行浮点运算速度要比进行常规运算慢得多
。

问题二：浮点运算是什么意思？ 浮点运算就是实数运算
，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数 ，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。现在大多数机器都是32位的
，也就是说32位都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是0 到 2^32-1 ，对于有符号的话就是-2^31 到 2^31-1 。当我们用不同的电脑计算圆周率时
，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确
。或者我们在进行枪战游戏的时候，当一粒子弹击中墙壁时 ，墙上剥落下一块墙皮
，同样的场面在一台电脑上的表现可能会非常的呆板
、做作；而在另外一台电脑上就会非常生动形象，甚至与我们在现实中看到的所差无几。这都是浮点运算能力的差异导致的 。

如果是实数的话 ，就不是这样了，机器有两种办法表示实数
，一种是定点，就是小数点位置是固定的 ，一种是浮点
，就是小数点位置不固定，计算方法也比较麻烦 ，通常会比整数运算代价大很多

FPU->Floating Point Unit
，浮点运算部件

BCD->Binary Coded Decimal 压缩的二进制数，是用4个位来表示数字0~9 ，一个byte表示两个十进制数
，比如01111001表示79

科学计数法:a×10的n次幂的形式
。将一个数字表示成 （a×10的n次幂的形式），其中1≤|a| 问题三：什么是浮点运算? 当我们用不同的电脑计算圆周率时 ，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进行枪战游戏的时候
，当一粒子弹击中墙壁时，墙上剥落下一块墙皮 ，同样的场面在一台电脑上的表现可能会非常的呆板、做作；而在另外一台电脑上就会非常生动形象，甚至与我们在现实中看到的所差无几 。

以上我们看到的一切
，都源于CPU内部添加的“浮点运算功能 ”。浮点运算能力是关系到CPU的多媒体，3D图形处理的一个重要指标揣P4中只有2个浮点执行单元 ，而其中一个单元要同时处理FADD? FMUL? MMX? SSE? 和SSE2
，所以P4处理器的浮点单元设计应该是整个处理器设计中最薄弱的部分
。AMD则为Athlon设计了3个并行的浮点 、多媒体执行单元。其中一个是浮点的存储，一个是浮点加 ，一个是浮点乘
，其中浮点加和浮点乘是分开的，所以Athlon中就有两个并行的浮点通道 ，三个执行单元
，而且相互之间完全不受干扰，这是所谓的超标量的浮点结构 ，可以说Athlon的浮点运算无疑是目前最强的 。

问题四：CPU的浮点运算能力是什么东西啊？ 5 CPU的性能不全是看运算频率
，我见过赛扬R 3.01GHZ和AMD速龙64 4000+ 2.01G的CPU玩起游戏来真是不能比啊《内存都是一样的啊》 补充： 浮点运算能力是指处理3D的能力吗？ 补充： 那看处理3D图象能力看什么呢？ 满意答案芯思可望√3级2008-04-01浮点数可以简单的理解为小数，有些老师会教你浮点数在内存中是这样存的是 底 指数 这样的形式可以说完全不对 ，真正浮点数在内存中存储的方式非常复杂，一共有七种情况由于指数太多不好打出来
，你可以查阅：（标准IEEE 745）名称为：希望对你有所帮助

问题五：什么是整数运算能力，什么是浮点运算能力 这两种运算都是处理运算的
。

在之前的最开始的CPU里面是没有浮点运算单元的 ，只有整点运算单元
，那时候 的机器只能在处理整点运算上面显得得心应手，但是你要计算浮点运算 ，却需要电脑上的程序（软件）来计算
，电脑的硬件并不能处理。也或者是你可以自己从市场上买一个浮点运算单元插在自己的电脑主机上，当做外设补充CPU本身的不足 。

在当时之所以没有集成浮点元算在CPU内部是受价格因素的影响 ，当然也有技术方面的影响
。现在随着技术发展
，芯片的价格也越来越便宜，浮点和整点都已集成在CPU内部。而且他们的运算速度也越来越快 ，处理数据的功能也愈加强大 。

只是从课堂上老师口中听来的
，还望有真正深入了解的补充
。

问题六：什么叫浮点运算 计算机的运算是通过CPU进行的。最基本的运算是算术运算，即 ，-，*
，/ 。参与算术的值和理论数学中是不同的，因为“一尺之棰 ，日取其半
，永世不竭
”
。在计算机内部表示的只能是精确数字，所以无限小数是不可能表达的。这是第一个观点：计算机的数值 ，与人接触的数值有所不同 。第二个观点：计算机的运算实现
，与人不同。计算机内部是通过电路的通断开业控制两种状态，以至表达二进制数；而人表达的是十进制数
。所以 ，这就决定了计算机
，可以直接用加法器来完成整数（其实是非负整数）的算术运算，进一步加一个符号位（不管是原码还是补码）来表示负整数的运算 ，所以
，即使是最早的CPU8088/8086，也支持这种类型的运算。但加法器不能处理浮点数据的运算 ，简单的说就是有小数点的数值 。对这种数据，首先得有一种好的浮点数表示法
。最终采用的是：尾数
、阶数符号位各占一位
，然后再对其余数位尾数、阶数的有效数位合理分配。也就是说，采用的是二进制的科学计数法 。在运算时 ，远远要比整类型的数值运算复杂
，因为不仅尾数要参与运算，阶数也要参与 ，并且需要对尾数和阶数的符号位都进行处理
，所以，开始的CPU并没有能力进行浮点运算（8088/8086 ，80286
，80386SX），需要浮点运算时 ，由CPU通过软件模拟来实现
，所以，进行浮点运算时就会慢很多
。为提高计算机性能 ，Intel公司为80386SXCPU设计了浮点运算协处理器80387，配合使用就提高了运算速度（80486SX配套的是80487）。同期
，Intel公司也生产了集成了协处理器的CPU：80386DX 、80486DX 。到了奔腾时代，生产厂商把协处理全部集成在CPU内部 ，成为不可缺少的部分
，这样就不在有带/不带协处理器的CPU一说了
。但整类型数值运算是由加法器完成的，小数类型是由集成在CPU内部的数学协处理器完成的。现在 ，所有数值运算都是由协处理器完成的
，哪怕没有分离出来 。

问题七：到底浮点运算是什么 浮点……怎么说呢- -~这个其实是计算机基础知识0 0~

不过基础知识好象忘得N快的- -！

2.1*10^150=？

比如这个就是浮点……

而653515*15325=？

这个就是整数了……

测试CPU的软件当然已经编好了运算来测试CPU的运算速度

N明显的数学知识……高中就学过了的- -！

问题八：什么是浮点运算速度 浮点运算就是实数运算，因为计算机只能存储整数 ，所以实数都是约数
，这样浮点运算是很慢的而且会有误差.

浮点运算性能可以直观地反映一个cpu的计算能力，注意是“计算能力” ，可是学过编程的人都知道
，占代码量80%的是由if ，while ， for 等等构成的分支语句，这些语句对cpu的浮点运算要求不高
，可以说没什么要求，但要求有大量的分支预测机制 ，以加快速度
。真正对浮点要求高的是视频压缩
，场景的渲染，光散射的计算等等 ，索尼原本计划用两颗cell来制作ps3
，最后由于功耗问题不了了之。有些朋友说cell里面的协处理器没有缓存性能攻，这也是不对的 ，浮点运算不需要太多的缓存
，缓存是用来存放中间数据的，浮点运算要求尽可能的即时完成 ，就像GPU里也没多少缓存一样；相反
，分支预测对缓存要求很高，需要存储很多东西以供判断 。

问题九：一次浮点运算是指什么 作为主CPU主要从事的运算 ，都是在许可范围内尽可能逼近的近似值，（相当多时候乘法比加法快
，没想到吧？），而FPU这主要从事浮点运算 ，以前称之为协处理器
，486以前并不包含在CPU中（8086~8087，80286~80287 ，80386~80387=80386DX
，80486SX~80487=80486DX,586=586+587……）浮点运算是高精度的运算方式，主要运用在科学和多媒体中。可以理解为小数点可移动的运算方式
。目前速度AMD>>Inter

整数是指正整数、负整数和零 ，如-6
、0、32 等。

浮点数是指带有有限位小数的有理数
，如-10.8 、0.00
、25.01 等 。

整数既可以是整数，也可以是浮点数 ，例如255 是整数
，而255.0 则是浮点数
。

整数运算，得到的结果是一个整数 ，并且计算结果中的小数部分将被忽略。例如：用整数运算时，100÷3＝33 。

浮点运算
，得到的结果是一个浮点数，计算结果中的小数部分将保留下来
。

例如：用浮点运算时 ，100.0÷3.0=33.33333333。

例如一颗子弹打到墙上
，有一片土掉落，浮点运算强的 ，可能还能够把掉下来的灰尘也表现出来 。

问题十：三菱PLC里的浮点运算
，浮点是什么意思？ 浮点运算就是小数点的运算
。所谓浮点就是计算机里面一般的运算有两种数，在计算机里面这数怎么表示 ，2进制数就是一个表示
，比如一个16位的2进制数，你说它是个整数还是小数？其实它什么数都不是 ，它就是一个16位2进制数的组合。但我们为了能够使计算机进行数的运算
，我们就想办法，首先我们把16位的2进制看成一个整体 ，如果16位整体代表个数，它代表是2进制的数
，如果把小数点放在最右边，那这个16位数就代表个整数 ，如果把小数点放在最左边
，那这个16位数就代表小数 。如果把16位2进制数的小数点放在两头的话，那么它要么是整数；要么就是比0还小的小数
。像这样把小数点固定在左边或固定在右边 ，我们就把它叫做定点数。在技成培训里定点数的第一个缺点是小数点是固定的；第二个缺点是数是定点的；定点数不能表示我们经常用的小数
，它只能表示0点几的小数，如果是3点几 ，三十点几
，定点数就没办法表示 。这时就必须采用浮点数，所谓的浮点就是说它的小数点的位置是变动的。像这样小数点在动的数 ，我们叫做浮点数
。