1.激活域的概念 。
（1）霍华德（Howard）在1963年第一个把激活域概念引入到营销中 。激活域的前提假设是消费者在做决策之前并不是所有品牌都考虑一遍。典型的消费者是在一定数量的品牌中做出选择，一定数量的品牌就组成了激活域 。激活域概念的隐含假设是 ，先前的品牌知识和有作用的态度一起影响消费者的产品偏好 。
（2）在一个产品种类内 ，一系列消费者意识到的品牌被称作意识域；消费者可能通过进一步减少种类，并从一个更小的品牌组内进行购买选择 ，这个品牌组被称为激活域。
（3）内伊姆（Naeim）等人认为 ，激活域是在某一个产品类别中确定了几个品牌，这几个品牌被消费者给予实际的购买考虑 。意识域是指消费者所知道的所有品牌 。惰性域描述了消费者没有感觉到购买益处的品牌。拒绝域描述了既没有进入消费者激活域中也没有给予任何购买考虑的品牌。
2.为什么消费者选择一定数量的备选品牌来进行评估呢？研究人员习惯于把购买行为看作是问题解决过程 。一个基本的假设是行为是目的导向的 。消费者没有关于不同的可供购买物及其购买结果的充足的信息 ，所以 ，必须在不确定的情况下做出选择。限制评估的一个原因可能是购买者的有限的脑力能力 。评估和考虑需要成本（金钱和时间），这就意味着要对考虑的范围施加限制 。换句话说，消费者只考虑一定数量的可供购买物的实际情况可以被认为是一种策略 ，目的是解决购买问题。这一策略包括几个方面：①数量；②哪些可供购买物能够被评估 。
spss中P值 T值 F值代表什么？ SIG值是不是P值?
rejection region
拒绝域；
否定区域；
否定区；
否定域
According to?the?characteristic?of?symbolic?inspection, this work?gives?the?ways?ofobtaining?its?rejection?region?and the?corresponding?judgement.?
本文根据符号检验的特点 ，给出了求解其拒绝域的方法，并作出相应的判断 。
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1 、P值代表：用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
2 、T值代表：对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验 。
3、F值代表：方差检验量 ，是整个模型的整体检验 。
4 、sig值包含p值。数据的显著性（sig）是“显著的 ” 、“中度显著的 ”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大小与显著性水平（0.05或0.01）进行相比较 。如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著 ，如果P<0.01,则差异极显著 。
扩展资料
1、T值主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率 ，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验 、卡方检验并列 。
2 、显著性差异(significant difference) ，是一个统计学名词 。它是统计学（Statistics）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平 ，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著 。
3、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率 。P值越小 ，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的 ”、“中度显著的 ”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决 。
参考资料：
百度百科：t检验参考资料：
百度百科：显著性差异参考资料：
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本文概览：1.激活域的概念。（1）霍华德（Howard）在1963年第一个把激活域概念引入到营销中。激活域的前提假设是消费者在做决策之前并不是所有品牌都考虑一遍。典型的消费者是在一定数量...